时间和空间复杂度
在刷题过程中会遇到一些超时的现象，这就说明你的算法不符合题目要求的运行时间，称为超时。
时间复杂度：目前通俗来讲就是程序在完成后台测试数据（每组数据对应一个时间，所有时间都符合才可以）要花的时间，如果这个时间超过题目要求的时间（通常是1000ms）就会超时。它的具体定义以及公式计算等等会在数据结构这本书上出现。
空间复杂度：通俗来讲就是程序所占的内存。刷题中，这种情况很少出现这个超出限制。
Time Limited Exceed（超时）
简称TLE。通常需要进行算法优化来降低时间复杂度，加快代码运行的时间。
常见的TLE有以下几种情况：
1、程序中出现无法终止的死循环
2、读取输入流和输出流的时间太长。（C++的输入输出中，cin和cout没有scanf和printf快，不要问我是怎么知道的，我都已经在输入输出上载过无数跟头了….建议同学们养成用scanf和printf的好习惯）
3、时间复杂度大，常常是多层循环或者深递归导致。建议大家能不用循环的时候，就不用循环，因为循环费时。
如何判断自己的程序是否会超时： 首先看题目数据的大小， 会给一个数据范围，比如0<N <1000， 接下来看你的程序的代码的语句一共运行多少次， 基本上就是看 循环的层数（一般是看有多少个for嵌套或者while）。N为上面那个范围，要考虑极限数据 就是 N = 1000的情况， 三个for嵌套 就是 1000的三次方 等于10亿 对于这个数量级程序就会超时。 程序执行语句次数一般控制在10^7 到10^8以下 就不会超时，这个是因为计算机每秒可以运行大概10^8条语句。
